営業資料、提案書、社内プレゼン——日々の資料制作に追われていませんか？
「構成を考えるだけで1時間」「デザインの調整で半日が消える」そんな経験を持つ方も多いのではないでしょうか。
近年、資料制作にAIを取り入れる企業が急増しています。ChatGPT、Claude、Gemini、NotobookLMなど、さまざまなツールが登場し、資料作成のあり方そのものが変わりつつあります。
榊とはいえ、「AIに任せれば全部解決する」わけではありません。
効率化できる部分と、人が担うべき部分を正しく理解することが、これからの資料制作には欠かせません。
本記事では、資料デザインの実務に携わる立場から、AIで何が変わるのか、どこに人の力が必要なのかを具体的に解説します。
資料制作にAIを活用する企業が増えている理由
資料制作は、思っている以上に工数がかかる業務です。
テーマ設定、構成設計、文章整理、要約、見出し作成、図解の検討、デザインラフの作成など、実際には多くの工程が発生します。
こうした作業の一部をAIに任せることで、たたき台作成や情報整理のスピードが大幅に向上しています。特に「ゼロから考える」負担が減ることで、担当者が本来集中すべき業務に時間を使えるようになったという声も多いです。
榊ただし、AIの出力をそのまま使えるケースは多くありません。
スピードアップには役立つ一方で、資料の目的や読み手に合わせた最適化まで自動で完璧に行えるわけではありません。
AIを活用する企業が増えている今だからこそ、どこまで任せて、どこから人が判断するべきかを理解することが重要です。
資料制作×AIで「変わること」
AIの導入によって、資料制作の現場では具体的に何が変わっているのでしょうか。主な変化を4つの観点から見ていきます。
1.作業スピードの劇的な向上
2.アイデア出し・たたき台作成のハードル低下
3.非デザイナーでもそれなりの資料が作れる時代
4.業界全体の変化と今後のトレンド
1.作業スピードの劇的な向上
AIを活用する最大のメリットのひとつが、資料制作にかかる時間を大幅に短縮しやすい点です。
榊AIを使えば、構成案や文章のドラフトを数分で生成できます。
たとえば「新サービスの提案資料の構成を考えて」と指示すれば、たたき台となるアウトラインがすぐに出てきます。従来は1時間かけていた作業が、10分で終わることも珍しくありません。
この時間短縮は、単なる効率化にとどまりません。「まず形にしてみる」ハードルが下がることで、試行錯誤のサイクルが早くなり、結果としてアウトプットの質も上がりやすくなります。
2.アイデア出し・たたき台作成のハードル低下
資料制作では、「何を書けばいいかわからない」「情報はあるけど、どう整理すればいいかわからない」と手が止まってしまう場面がよくあります。
榊AIは、こうした初期段階の壁打ち相手として非常に優秀です。
テーマを入力すれば構成案の候補を出してくれたり、箇条書きから文章を整えてくれたりするため、アイデア出しのハードルが下がります。担当者が頭の中でぼんやり持っている内容を、一度言語化してみる手段としても有効です。
特に社内資料や営業資料など、ある程度の方向性が決まっているものほど、AIをたたき台づくりに活かしやすいでしょう。
3.非デザイナーでもそれなりの資料が作れる時代
近年は、レイアウト提案やテンプレート生成、配色提案などを行えるツールも増えており、デザインの専門知識がなくても、ある程度整った見た目の資料をつくりやすくなっています。
その結果、これまでデザイナーに依頼しなければ難しかった工程の一部を、社内で対応できるケースも増えてきました。
榊これは、資料制作のハードルが下がったという意味では大きな変化です。
一方で、「整って見えること」と「伝わること」は同じではありません。AIやテンプレートを使って見た目を整えられるようになったからこそ、情報の優先順位や文脈設計の重要性はむしろ高まっているともいえます。
4.業界全体の変化と今後のトレンド
今後、資料制作の現場では「AIを使うかどうか」ではなく、「AIをどう使いこなすか」が問われる時代になっていくと考えられます。
単純な作業や定型的な制作工程はAIで効率化されやすくなり、人にはより上流の判断や設計力が求められるようになるでしょう。
特に、BtoB領域の資料は、商品理解・ターゲット理解・競合との差別化・営業文脈との接続など、表面的な整え方だけでは対応しきれない要素が多くあります。
榊そのため、AIが普及しても、人の役割がなくなるのではなく、より本質的な部分へシフトしていくと考えるのが自然です。
AIで効率化できる業務
具体的にどのような業務でAIが力を発揮するのでしょうか。代表的な活用シーンを紹介します。
1.構成・アウトライン作成：テーマを入れるだけで骨子が出る
2.文章のドラフト作成：箇条書き→文章化、要約など
3.デザイン提案：レイアウト自動生成、配色提案
4.画像・図解の生成：イメージ画像、アイコン、簡易グラフなど
5.翻訳・多言語対応：グローバル企業向け資料の下準備
1.構成・アウトライン作成：テーマを入れるだけで骨子が出る
資料制作の初期段階で悩みやすいのが、全体構成です。
榊テーマを入力するだけで、資料の骨子を提案してくれます。
たとえば「BtoB向けSaaSの提案資料」「採用説明会用のスライド」といった指示を出せば、一般的な構成パターンをもとにアウトラインが生成されます。
もちろん、そのまま使えるとは限りませんが、ゼロから考える手間が省けるため、「まず全体像を把握したい」という初期段階で特に有効です。
2.文章のドラフト作成：箇条書き→文章化、要約など
AIは、断片的な情報を文章としてつなぐ作業にも向いています。
箇条書きのメモを自然な文章に整えたり、長い文章を要約したり、複数の情報を整理して説明文をつくったりといった使い方が可能です。
資料制作では、社内で共有されている情報が箇条書きベースだったり、口頭ベースでまとまっていたりすることも多いため、こうしたドラフト作成機能は特に役立ちます。
榊文章のたたき台を短時間で用意できれば、その後の調整やブラッシュアップに時間を使いやすくなります。
3.デザイン提案：レイアウト自動生成、配色提案
最近は、資料デザインの方向性を考える段階でもAIを活用しやすくなっています。
スライドの情報量に応じたレイアウト案を出したり、テーマに合わせた配色パターンを提案したりと、視覚面の検討にも役立ちます。
特に、非デザイナーが資料をつくる場合、「何となく見づらいけど、どう直せばよいかわからない」と感じることが少なくありません。そのようなときにAIを使えば、改善のヒントを得やすくなります。
ただし、デザインは見た目の整え方だけでなく、情報の優先順位や視線の流れも重要です。
榊そのため、あくまで叩き台や発想補助として活用するのが現実的です。
4.画像・図解の生成：イメージ画像、アイコン、簡易グラフなど
資料内で使うビジュアル要素も、AIで一部効率化しやすい領域です。
アイコン、イメージ画像、簡易的な図解、グラフ案などを素早く用意できれば、資料全体の完成スピードは上がります。
特に、ラフ案の段階で「どんな雰囲気の図がよいか」「どんなビジュアルが合いそうか」を検討する際には、AI生成の素材が役立つこともあります。ストックフォトを探す時間を短縮でき、オリジナリティのある素材を用意できるメリットがあります。
榊ただし、クオリティや利用条件、ブランドとの整合性には注意が必要です。
5. 翻訳・多言語対応：グローバル企業向け資料の下準備
グローバル展開している企業や、多言語での資料展開が必要な企業にとって、AIの翻訳機能も有効です。
英語版や他言語版の資料を作成する際、まずはAIで下訳を作成し、それをベースにネイティブチェックを入れる流れで進めれば、工数を抑えやすくなります。
商談資料やブランドに関わる資料では、細かなニュアンスの調整が欠かせませんが、それでもゼロから翻訳するよりは下準備として大きな助けになるでしょう。
AI活用のリアルな注意点6つ
AIは便利なツールですが、使い方を間違えると逆効果になることもあります。ここからは、よくある注意点を押さえておきましょう。
1.情報の正確性チェックは必須
2.情報管理や機密情報の扱いに注意が必要
3.内容が浅くなりやすい、読み手に合わせた最適化が弱い
4.著作権・商用利用のリスク
5.「AIっぽさ」が出ると逆効果になるケースも
6.クライアントへの説明・合意の取り方
1.情報の正確性チェックは必須
AIは「もっともらしい文章」を生成しますが、内容が正確とは限りません。
榊特に、数値データ、業界情報、固有名詞、制度や法律に関わる内容などは、そのまま使うのは危険です。
AIの出力をそのまま信じて資料に載せてしまうと、クライアントや社内の信頼を損なうリスクがあります。資料は相手に伝えて終わりではなく、信頼を得るためのツールでもあります。そのため、最終的な確認は必ず人が行いましょう。
2.情報管理や機密情報の扱いに注意が必要
社外秘の情報や顧客情報、未公開の事業情報などをAIツールに入力する際には、特に慎重な判断が求められます。
AIツールに入力した情報がどう扱われるかは、サービスによって異なります。事前に利用規約や社内ルールを確認することが大切です。
榊便利だからといって何でも入力してしまうのではなく、扱ってよい情報の範囲を明確にしておくことが重要です。
3.内容が浅くなりやすい、読み手に合わせた最適化が弱い
AIは一般論をまとめるのは得意ですが、読み手の背景や状況に合わせてニュアンスを最適化するのは得意ではありません。
そのため、出力された文章をそのまま使うと、無難ではあるものの印象に残りにくい内容になりやすい傾向があります。
営業資料や提案資料のように、「誰に何を伝えて、どう動いてもらいたいか」特定の業界知識やクライアント固有の課題に踏み込んだ内容は、AIだけでは難しい領域です。
榊また、「この読み手にはこの表現が刺さる」といった微妙な調整も、人の判断が必要です。
4.著作権・商用利用のリスク
AIで生成した文章や画像、図解などを商用利用する場合は、著作権や利用規約の確認が必要です。特に画像生成系のツールは、利用範囲や禁止事項が細かく定められていることもあります。
榊クライアントワークや企業資料に使う場合は、「使えるらしい」ではなく、きちんと確認した上で活用する姿勢が欠かせません。
5.「AIっぽさ」が出ると逆効果になるケースも
AIが生成した文章やデザインには、どこか「テンプレート感」が出ることがあります。
榊一見きれいにまとまっていても、実際には要点がぼやけていたり、言葉に温度感がなかったりして、読みにくさにつながることも。
また、営業や採用、ブランディングに関わる資料では、「その会社らしさ」や「伝え方の個性」が重要になるため、AIっぽい表現が強く出ると逆効果になる場合もあります。
6.クライアントへの説明・合意の取り方
制作側がAIを活用する場合、クライアントとの認識合わせも大切です。
たとえば、どこまでAIを使っているのか、最終的にどの工程を人が担っているのかが不透明だと、不安を与える可能性があります。
「AIを使っている＝手抜き」と受け取られないよう、「効率化のために活用し、最終的なクオリティは担保している」という説明ができると安心です。
榊効率化と信頼性の両立には、この視点も欠かせません！
それでも「人が担うべき役割」とは
AIが便利になればなるほど、「では人は何をすべきか」という問いが重要になります。資料制作において、人が担うべき本質的な役割を整理します。
1.戦略設計：誰に・何を・どう伝えるかの設計
2.クライアントの意図の言語化：曖昧な要望を形にする力
3.ブランド・トンマナの統一：一貫性のあるビジュアル管理
4.最終クオリティの担保：細部の調整、違和感の排除
5.責任を持った意思決定：AIの提案を取捨選択する判断力
1.戦略設計：誰に・何を・どう伝えるかの設計
資料制作で最も重要なのは、見た目を整えることではなく、伝える設計をつくることです。
誰に向けた資料なのか、どんな課題を持つ相手に、何をどう伝えるのか。この設計が曖昧なままだと、いくら文章やデザインを整えても成果にはつながりにくくなります。
榊AIは選択肢を出すことはできても、目的に応じた最適な方向性を決めるのは人の役割です。
2.クライアントの意図の言語化：曖昧な要望を形にする力
「なんとなくカッコよく」「もっとインパクトを」——。クライアントからの要望がふわっとしていることや曖昧なこともあります。
この曖昧さを汲み取り、具体的なアウトプットに落とし込む力は、経験と対話から生まれるものです。AIは、言語化された情報をもとに整理するのは得意ですが、言葉になっていない意図を汲むことには限界があります。
榊だからこそ、相手の背景や温度感まで含めて整理できる人の存在が重要になります。
3.ブランド・トンマナの統一：一貫性のあるビジュアル管理
企業資料では、単に見やすいだけではなく、ブランドガイドラインの遵守やその企業らしさを伝えなければいけません。
榊AIは個々のパーツを生成できますが、全ての要素をAIに遵守させるのは難しいのが現状です。
色使い、フォント、表現のトーン、図解の見せ方などに一貫性を持たせ全体としてのトンマナの管理は人が行いましょう。
4.最終クオリティの担保：細部の調整、違和感の排除
資料の完成度は、細部の積み重ねで決まります。
言葉の重複、見出しのズレ、レイアウトの微妙な違和感、図と文章のつながりの悪さなど、小さな違和感が積み重なると、資料全体の読みやすさや印象は大きく下がります。
こうした細部の調整は、AIが自動で完璧に整えられるものではありません。
榊最後に全体を俯瞰しながら仕上げる役割は、今後も人に求められ続けるでしょう。
5.責任を持った意思決定：AIの提案を取捨選択する判断力
AIは多くの案を出してくれますが、その中から何を採用し、何を捨てるかを決めるのは人です。資料制作において本当に重要なのは、「案を出せること」ではなく、「目的に合う選択ができること」ともいえます。
資料は情報を並べるだけのものではありません。相手にしっかり理解される形で伝え、必要に応じて行動してもらうためのものです。
榊そのためには、背景理解や文脈理解、読み手への配慮が欠かせません。
AIがどれだけ進化しても、この判断の部分は人の価値として残り続けるはずです。
資料制作でAIを上手に活用するための5つのコツ
「AIを使える」ことと、「AIを使いこなして価値を出せる」ことは、別のスキルです。
榊後者を身につけることが、AI時代を生き抜く鍵になります。
1.最初に目的とターゲットを明確にする
2.AIには部分ごとに指示を出す
3.出力結果をそのまま使わず整理する
4.最終的な構成判断は人が行う
5.デザインは見た目だけでなく情報の優先順位で考える
1.最初に目的とターゲットを明確にする
AIをうまく使うためには、最初の前提整理が欠かせません。何のための資料なのか、誰に向けた資料なのかが曖昧なままでは、AIに指示を出しても的外れな内容になりやすくなります。
榊まずは、資料の目的、読み手、伝えたいことを整理した上で活用することが大切です。
2.AIには部分ごとに指示を出す
AIにすべてを一度に任せようとすると、出力内容がぼやけやすくなります。
「構成案を出してほしい」「この箇条書きを文章化したい」「この文章をもっとやわらかくしたい」など、工程を分けて使うほうが精度は上がりやすくなります。
榊資料制作におけるAI活用は、丸投げよりも分業の感覚で考え進めるのがおすすめです。
3.出力結果をそのまま使わず整理する
AIの出力は「素材」と考え、そのまま使わないことが基本です。
不要な表現を削る、順番を入れ替える、言い回しを調整するなど、人の手で整理する工程が欠かせません。
榊このひと手間があるかどうかで、資料の完成度は大きく変わります。
4.最終的な構成判断は人が行う
AIが提案する構成は、あくまで一般的なパターンに基づいています。複数の案を出してくれる一方で、どの流れが最も伝わりやすいかまでは判断しきれないことがあります。
榊最終的に「この順番で本当に伝わるか」「この情報は本当に必要か」といった判断は、読み手を知っている人が行うべきです。
5.デザインは見た目だけでなく情報の優先順位で考える
資料のデザインというと、色や装飾に意識が向きがちですが、本質は情報をどう見せるかにあります。
榊「見た目がきれい」と「伝わる」は別の話です。
どこを先に読んでほしいのか、何が重要なのか、どこで理解を深めてもらいたいのか。こうした優先順位を踏まえて設計することが、伝わる資料づくりには欠かせません。
AIを活用する場合も、見た目だけで判断せず、情報設計の視点を持つことが重要です。
AI時代に求められる資料デザイナーの価値
AI時代の資料デザイナーに求められるのは、単にデザインツールを扱えることだけではありません。
榊むしろ、AIを前提とした環境の中で、どう成果につながる資料を設計できるかがより重要になっています。
まず、「AIを使いこなすスキル」自体が武器になります。
構成案づくり、要約、文案のたたき台、デザインの発想補助など、AIを適切に活用できれば、制作スピードと提案力の両方を高めやすくなるからです。
今後は、AIを使わないことよりも、AIをどう活かすかを理解していることのほうが、現場での価値につながりやすいでしょう。
一方で、AIでは代替しにくい価値もあります。
それが、「意図を汲む力」や「文脈を読む力」です。クライアントが本当に求めていることは何か、読み手にどう伝えるべきか、言葉になっていない違和感はどこにあるのか。
こうした部分は、対話や経験を通じて磨かれる、人ならではの力です。
また、外注先としてのデザイナーに期待される役割も変わっていくと考えられます。これまでは「きれいに整える人」と見られていた場面でも、今後は「情報を整理し、意図を汲み取り、成果につながる形に落とし込める人」がより求められるようになるはずです。
榊AIは補助として非常に優秀です。ただし、成果につながる資料には、やはり人の設計が欠かせません。
だからこそ、これからの資料デザイナーは、見た目を整える人ではなく、伝え方を設計できる人としての価値をより強く発揮していくことが大切です。
まとめ
資料制作×AIの活用について、効率化できる業務と人が担うべき役割を整理しました。AIは、資料制作の効率化に大きく役立つ存在です。
榊AIは「置き換え」ではなく「協働」のツールです。
効率化できる部分はAIに任せ、人にしかできない設計・判断・仕上げに集中する。この組み合わせによって、資料制作の質とスピードを両立させることができます。
AI時代だからこそ、「伝わる資料」を作るための人の力が、ますます重要になっています。
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